王旭老师:5G赋能制造业数字化转型
课程背景:
5G是无线传输通道,但同时也是联结云计算、大数据、人工智能、物联网、区块链与工业互联网的纽带,集成新一代信息技术,并融合生产技术,赋能数据,发挥数据作为生产要素的作用。
数字化转型就是通过新一代数字技术的深入运用(云计算、大数据、人工智能、5G、物联网等数字技术),对传统管理模式、业务模式、商业模式进行创新和重塑,提升企业核心竞争力,实现业务成功。对于传统制造业而言,数字化转型是利用数字技术进行全方位、多角度、全链条的改造过程。通过深化数字技术在生产、运营、管理和营销等诸多环节的应用,实现企业以及产业层面的数字化、网络化、智能化发展,不断释放数字技术对经济发展的放大、叠加、倍增作用,是传统产业实现质量变革、效率变革、动力变革的重要途径,对推动企业经济高质量发展具有重要意义。
课程收益:
▲ 洞察5G时代行业科技创新和数字化转型趋势;
▲ 了解制造行业科技创新关键新技术特点及应用场景(5G、边缘计算、区块链、人工智能);
▲ 了解制造业数字化转型解决思路(研发、供应链、生产、营销);
课程特色:
讲师讲解:通过逻辑缜密、深入浅出的讲解演绎让学员充分理解。
形式多样:培训采取课堂集中培训的形式进行通过课堂讲述、短片播放、图片展示、案例分析等方式使学员充分牢固掌握课堂所学知识。
课程时间: 1天
课程对象:政府、电信运营商,制造业管理人员以及骨干员工
课程方式:讲师讲授+案例分析+视频互动(华为参观考察)
课程大纲
第一讲:5G时代制造行业科技创新和数字化转型将是大趋势
1. 5G时期,消费互联网与产业互联网相互促进、融合发展;
2. 类比消费互联网二十年发展,产业互联网已进入高速发展期;
3. 挖掘数字潜力,“数字+”协AI赋能千行百业,提升全要素生产率;
4. 新技术驱使企业商业模式和运营方式发生变化;
5. 在开放化、服务化、生态化的企业运营模式下,数字化技术引领企业的商业模式发;
6. 企业业务应用向云端迁移,企业数据架构也要从以前以应用为中心的架构模式,向以分析为中心的架构模式转变;
7. 工业互联网平台赋能制造业数字化转型;
8. 工业互联网平台=工业全要素、全价值链、产业链的连接;
9. 工业4.0与智能制造;
10. 企业数字化转型的背景和企业数字化转型目标
第二讲:制造行业科技创新关键新技术特点及应用场景
一、5G是引领数字化转型的通用目的技术
1. 5G的愿景:信息随心至、万物触手及;
2. 5G的三大应用场景:大带宽、泛在连接、高可靠低时延;
3. 5G+云计算+边缘计算+大数据+人工智能多技术合力发展赋能,形成多种应用场景;
4. 5G关键技术--网络切片:
a) 5G “网络切片”是5G区别于4G的标志性技术之一
b) 5G 切片技术为不同的垂直行业区分不同的场景,
c) 5G 工业制造应用场景
a) 5G+高清摄像头 操作人员异常识别;
b) 5G+AR眼镜 人脸识别;
c) 5G+机器人 园区巡检;
d) 5G+工业相机 智能生产;
e) 5G+AGV 移动机器人 车间物流系统 ;
f) 基于5G+云+AI的无人叉车及智能仓储系统;
g) 5G+云AR 智能生产+新员工培训;
5. 5G关键技术—边缘计算
a) 边缘计算是什么?
b) 5G与边缘计算融合
c) 工业互联网中的边缘计算设备
d) 边缘计算智能制造中的应用
二、人工智能+制造业的关键作用
1. 什么是人工智能(AI)?
2. 当前人工智能趋势:大数据+深度学习
3. 行业企业AI应用效能介绍
4. “AI+行业“还是”行业+AI“?
5. 什么是“人工智能+制造”;
6. “人工智能+制造”的现状;
7. 人工智能如何“+”制造?
8. AI在工业制造各个环节的落地应用
9. 人工智能+制造面临的主要挑战
四.区块链对工业互联网发展带来的价值
1. 区块链技术应用认知现状;
2. 工业互联网发展存在痛点以及区块链对工业互联网发展带来的价值;
3. 区块链技术在制造业的应用实施方法与路径
第三讲:制造业数字化转型解决思路
一、数字化研发
1. 产品研发数字化转型升级的措施
2. 研发真正转向“以用户为中心”而不是口号。
3. 需求发现:从间接到直接
4. 研发环节:从串行到并行
二、智慧供应链
1. 库存优化为客户带来的关键价值;
2. 基于人工智能+仓储大脑
3. 定制化智能物流运输解决方案;
4. 区块链在供应链中的应用;
三、智能化生产
1. 智能化制造的特征
2. 数字化生产的关键技术
3. 产品质量管理——产线智能表面缺陷检测
4. 5G+AI+MEC,实现机器视觉检测产线
5. 工业AR/VR(远程维保,辅助装配,智能巡检)
四、数字化营销
1. 时代赋予数字化营销核心价值
a) 5G 时代数字化营销理解;
b) 数字化营销整体解决方案探索;
c) 私域数据下的企业互联网营销CDP 和DMP 演进。
2. 数字化营销:客户数字旅程
3. 数字化营销:潜在客户分析
4. 数字化营销:销售线索管理分析
5. 数字化营销:活动执行精准化场景设计