王旭老师:新时代行业数字化转型之路
课程背景:
数字化转型就是通过新一代数字技术的深入运用(云计算、大数据、人工智能、5G、物联网等数字技术),对传统管理模式、业务模式、商业模式进行创新和重塑,提升企业核心竞争力,实现业务成功。对于传统制造业而言,数字化转型是利用数字技术进行全方位、多角度、全链条的改造过程。通过深化数字技术在生产、运营、管理和营销等诸多环节的应用,实现企业以及产业层面的数字化、网络化、智能化发展,不断释放数字技术对经济发展的放大、叠加、倍增作用,是传统产业实现质量变革、效率变革、动力变革的重要途径,对推动企业经济高质量发展具有重要意义。
课程收益:
▲ 洞察新时代行业科技创新和数字化转型趋势;
▲ 了解制造行业科技创新关键新技术特点及应用场景(5G、大数据、边缘计算、区块链、人工智能);
▲ 了解行业数字化转型解决思路(研发、供应链、生产、营销);
▲ 数字化转型的路径和挑战
课程特色:
讲师讲解:通过逻辑缜密、深入浅出的讲解演绎让学员充分理解。
形式多样:培训采取课堂集中培训的形式进行通过课堂讲述、短片播放、图片展示、案例分析等方式使学员充分牢固掌握课堂所学知识。
课程时间: 1天
课程对象:政府、电信运营商等行业管理人员以及骨干员工
课程方式:讲师讲授+案例分析+视频互动(华为参观考察)
课程大纲
第一讲:新时期科技创新促进行业数字化转型将是大趋势
1. 5G时期,消费互联网与产业互联网相互促进、融合发展;
2. 类比消费互联网二十年发展,产业互联网已进入高速发展期;
3. 挖掘数字潜力,“数字+”协AI赋能千行百业,提升全要素生产率;
4. 数字化转型是通向未来的必由之路
5. 数字化转型的驱动因素
6. 数字化意味着什么
7. 企业数字化转型的背景和企业数字化转型目标
第二讲:数字化转型的技术驱动力
一、 云计算:业务敏捷的基石
1. 云计算当前的市场格局
2. 云网协同下的云网架构
3. 容器技术与 DevOps下的云服务的优势
4. 云计算的其他挑战
5. 云计算应用案例
二、 大数据:挖掘数据价值的发动机
1. 大数据应用是基于数据采集、处理、分析这些流程之后的产物;
2. 大数据广泛的应用到各个行业各个领域,带来商业变革、管理变革和思维变革;
3. 大数据企业级应用通过挖掘用户在商业发展及数字化场景得以实现;
4. 用户挖掘的关键是以用户视角出发,提供细化的用户分阶段、分层、分群的精细化运营;
5. 大数据分析应用场景案例。
三、人工智能+行业催生工业革命新范式
1. 什么是人工智能(AI)?
2. 当前人工智能趋势:大数据+深度学习
3. 行业企业AI应用效能介绍
4. 人工智能催生新的工业革命
5. 从弱人工智能到强人工智能
6. 人工智能在多领域的典型案例
四.边缘计算在5G时代的重要作用
1. 边缘计算是什么?
2. 边缘计算是对云计算的一种补充和优化;
3. 边缘计算在数字化生产中关键的应用场景。
五.区块链对工业互联网发展带来的价值
1. 区块链技术应用认知现状;
2. 工业互联网发展存在痛点以及区块链对工业互联网发展带来的价值;
3. 区块链技术在制造业的应用实施方法与路径
六.工业互联网:实体经济振兴助推器
1. 两化融合与工业互联网
2. 工业互联网体系
3. 工业互联网建设路径
第三讲:行业数字化转型解决思路
一、数字化研发
1. 产品研发数字化转型升级的措施
2. 研发真正转向“以用户为中心”而不是口号。
3. 需求发现:从间接到直接
4. 研发环节:从串行到并行
二、智慧供应链
1. 库存优化为客户带来的关键价值;
2. 基于人工智能+仓储大脑
3. 定制化智能物流运输解决方案;
4. 区块链在供应链中的应用;
三、智能化生产
1. 智能化制造的特征
2. 数字化生产的关键技术
3. 产品质量管理——产线智能表面缺陷检测
4. 5G+AI+MEC,实现机器视觉检测产线
5. 工业AR/VR(远程维保,辅助装配,智能巡检)
四、数字化营销
1. 时代赋予数字化营销核心价值
a) 5G 时代数字化营销理解;
b) 数字化营销整体解决方案探索;
c) 私域数据下的企业互联网营销CDP 和DMP 演进。
2. 数字化营销:客户数字旅程
3. 数字化营销:潜在客户分析
4. 数字化营销:销售线索管理分析
5. 数字化营销:活动执行精准化场景设计
第四讲:数字化转型的路径和挑战。
1. 数字化转型的参考路径
2. 数字化转型的时机
3. 数字化转型的战略规划
4. 数字化转型的管理模式的转变
第五讲:数字化转型的行业案例分享
1. 金融行业数字化转型案例
2. 汽车行业数字化转型案例
3. 制造业数字化转型案例分享
【新时代行业数字化转型之路】咨询电话:18612932723(同微信) 高老师
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