岳峰老师:游戏玩家需求分析与挖掘
课程时间:1天(6小时/天)
授课方式:集中讲授、小组讨论、案例分析
课程大纲
第一讲:课程导入
什么是游戏玩家需求?。
玩家需求贯穿游戏生产过程:想法-分析-策划-设计-开发-测试-运营
通过分析玩家需求,目的是帮助策划改善游戏,而研究方法来源于社会科学和计算科学。
内容包含:目标玩家定义、玩家特征、构建玩家模型、数据分析。
参观考察微信,请参阅://www.daimato.com/newsshow/766.html
第二讲:市场分析
比较行业内游戏,丰富对游戏的理解及了解竞争对手的产品环境。
行业分析(行业报告、趋势研究):购买报告、专家访谈、研究团队。
竞品分析(搜寻竞品、体验分析):直接竞争、间接竞争、行业领先者。
案例:案例解读,如何进行“开放世界品类”市场分析,
2018H2游戏用户发展分析报告。
揭开SOC的神秘面纱——开放世界生存沙盒游戏基础研究。
网易新游《明日之后》体验测评。(考察腾讯总部,学习腾讯人才发展)
第三讲:用户研究
为什么?每个人的思维不同、谁代表玩家心声、用数据说话。
是什么?围绕玩家为中心的设计方法所进行的活动,弥合游戏和玩家的差距。
怎么做?定性研究(有哪些需求)、定量研究(不同需求的占比及优先级)。
案例:通过《XXX国内目标用户分层研究综合报告》详细阐述用户研究方法和实操
摸底研究:亲自接触,初步圈定用户,像“蘑菇”那样思考。
Step1:制定假设,初步划定目标用户群体,确定划分标准维度(年龄+游戏诉求)
Step2:定性研究,细化目标用户群体,方式座谈会+家访
Step1:定量研究,验证定性研究结论,线下预约定量(游戏体验+填答问卷)
定性和定量用研中需要注意的事项。
第四讲:运营数据分析
构建用户转化漏斗模型,了解用户很好的方法。
运营数据:框架(新进、留存、活跃、付费),特性(游戏行为)。
案例分析:以一款新上线手游为例,通过运营数据重新认识玩家行为。
第五讲: 数据挖掘
数据挖掘,先找现象再想原因解释。
用户画像:聚类分析,用户标签与状态迁移。
知识图谱:新游发现(爬虫)->游戏及公司评估->发行与运营。
案例分析
K-means聚类分析在欢乐斗地主中应用。
游戏知识图谱简介。
第六讲:组织制度文化
腾讯游戏的崛起之路,与独特的管理方式。
养成关注玩家需求的习惯,成为文化。
三要素不可偏颇:扎根玩家需求+极致产品精神+变通的执行力
案例分析:抄袭or微创新?——从这些成功产品看腾讯游戏玩家,CS和CF,QQ炫舞和劲舞团,Dota和LOL、王者荣耀。